作為東海岸純粹的工科院校，MIT Operations Research項(xiàng)目可以說是鶴立雞群,。與普通的學(xué)校把OR單獨(dú)作為一個工程系不同的是MIT的Operations Research Center(ORC)匯集了全校各個專業(yè)在運(yùn)籌領(lǐng)域都有深厚造詣的教授組成了ORC,，包括Sloan SchoolofManagement, EECS,Civil and Environmental Engineering,和Mechanical and Aerospace Engineering近50多名教授組成?？傮w而言不同于MIT Business Analytics(MBAn)的新項(xiàng)目,，MSOR更偏向于傳統(tǒng)研究型，整個項(xiàng)目的導(dǎo)向是為PHD做戰(zhàn)略儲備的,，因此每年招收的人數(shù)十分少,，大概維持在10人左右，因?yàn)樯暾堧y度很大,。

>學(xué)校及地理位置:無可挑剔

>課程安排: 整體課程片偏重研究,，需要修滿66學(xué)分OR相關(guān)課程以及42學(xué)分高階課程。

就業(yè)資源: 坐擁東岸最好的工科教育資源,，波士頓重鎮(zhèn)內(nèi)有各種OR業(yè)界內(nèi)出名的Health Care,Management Consulting公司，包括BCG,，McKinsey,學(xué)術(shù)屆臨近有Harvard等Ivy名校圈,，學(xué)術(shù)職位充足。

>研究資源: 可以說是相當(dāng)好了,，下一題,。而且如果MS讀完了想接著讀個PHD，也是有機(jī)會的,。

>有趣而溫馨的提醒:要上MIT,，三圍需要整體偏高，但是這個項(xiàng)目屬于研究型,，據(jù)觀察GRE過325線即可,，但是本科研究項(xiàng)目必須杠杠的，至少一到兩篇solid的paper,。如果你希望最后去業(yè)界投入BigData的懷抱,，強(qiáng)烈建議你考慮MBAn，錄取難度比這個稍微簡單些許,，但能接觸更多Industry內(nèi)熱門的方向,。如果你覺得MS太弱,，同時可以考慮ORC的PHD項(xiàng)目，每年也是10來個人，但是對于衷心學(xué)術(shù)的你可能是更能一步到位的選擇

斯坦福!斯坦福!斯坦福!重要的事情要說三遍,。對的這個坐擁硅谷人脈圈,，資本圈和學(xué)術(shù)圈的項(xiàng)目，再多的詞藻也不能擋住這個項(xiàng)目登頂OR屆的Top3。本文開頭引用的葉蔭宇教授就是在MS&E系任教,，可見師資資源的優(yōu)秀。

斯坦福的MS&E設(shè)在工程學(xué)院下,，有40多名教授,，研究方向包括:Decision and Risk Analysis, Energy and Environmental Policy.Finance, Health Policy, Information Systems, Optimization,Probability and Stochastic Systems, Production and OperationsManagement等等。

?項(xiàng)目優(yōu)勢:硅谷啊!如果你對創(chuàng)業(yè)感興趣,，MS&E系的學(xué)生能申請加入Stanford TechnologyVentures Program(STVP),，讓你在碩士旅途中體驗(yàn)創(chuàng)業(yè)并實(shí)現(xiàn)夢想。

MS&E項(xiàng)目在斯坦福開了挺多年的了,，零幾年的時候還不是很火但是隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,，可謂說申請難度與日俱增?？梢粤私獾?，這個項(xiàng)目在國內(nèi)創(chuàng)投圈有很廣闊的AlumniNetwork，包括前聚美優(yōu)品Co-founder戴雨森等等

p申請難度:挺難的,，申請難度跟MITMBAn相近,，18年入學(xué)學(xué)生GRE Verbal平均數(shù)是162，AW 4.5,，了解一下;錄取率大概11%,。雖然要求高，但是招的人多啊,，每年估計有100多人,。

?提醒:觀察了一下，斯坦福沒有說很偏袒海本或者美本,，但是,，偏好三圍是真的，所以如果三圍不算高的同學(xué)可能需要抽一下獎,，才能進(jìn)去這個項(xiàng)目,。

可能有些人認(rèn)為Cornell的名氣在世界大學(xué)排名里可能只能在20名左右徘徊，但是對于OR系而言,，在很多人心目中可以說是Top3之一,。Cornell本部Ithaca的IEOR系有50年歷史了，最早是在1895年教授Industrial Engineering相關(guān)課程,，可謂OR屆的鼻祖院系之一,。不同于別的大學(xué)內(nèi)對于OR的定位，Cornel很早就把OR與信息工程結(jié)合起來,，命名為Operations Research andInformation Engineering,，可見學(xué)校對信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入和期待,。

>項(xiàng)目優(yōu)勢:項(xiàng)目涉及的領(lǐng)域很廣，而且數(shù)金融領(lǐng)域的運(yùn)籌應(yīng)用建樹最高,，OR下面的研究方向包括傳統(tǒng)的應(yīng)用運(yùn)籌AOR,，還有金融工程FE，數(shù)據(jù)分析DA,以及信息技術(shù)IT等等,，很全面,。而且整體而言，項(xiàng)目選課很flexible,，不同的細(xì)分領(lǐng)域都可以接觸到,。

>項(xiàng)目劣勢:因?yàn)楸卷?xiàng)目只有大約1年(9個月上課時間)，所以如果要找實(shí)習(xí)的話可能稍微略為緊張,，所以如果希望在正式fuIItime前找一份暑假實(shí)習(xí)的同學(xué)來說,，可能考慮把項(xiàng)目時長延長到1年半

?不能不提:康村環(huán)境是真的美!四時之景不同，而樂亦無窮也

?申請難度:中等偏高,。每年招約90人,，而且對于理工科背景會有一定的偏好。

這個項(xiàng)目筆者是真心喜歡,，而且十分推薦如果想從事TechIndustry的同學(xué)去申請,。項(xiàng)目是在Cornell新開的NYC校區(qū)，坐落在羅斯福島內(nèi),，環(huán)境優(yōu)美,，大城市資源可謂豐富。0ptimization大牛Huseyin Topaloglu親手執(zhí)教,，可以說很用心了。項(xiàng)目跟很多大型的Tech Company都有緊密合作,，包括Google,Facebook,，Amazon等等，各位大佬們常常會來羅島參加各種talk和sharing.

項(xiàng)目優(yōu)勢:這個項(xiàng)目跟羅島CornellTech上的別的項(xiàng)目有深度合作,，在一門貫穿整個program的實(shí)操訓(xùn)練課程StartupStudi0里會和MBA,，ECE以及CS的同學(xué)一起完成一個半年的項(xiàng)目，項(xiàng)目的課題是參與項(xiàng)目的公司,，如Google,，Uber等在實(shí)際運(yùn)營中遇到的一些現(xiàn)實(shí)問題，并討論出整個方案,，最后還有機(jī)會拿到StartupFunding.

項(xiàng)目劣勢:因?yàn)楸卷?xiàng)目只有大約1年(9個月上課時間),，所以如果要找實(shí)習(xí)的話可能稍微略為緊張，所以如果希望在正式fultime前找一份暑假實(shí)習(xí)的同學(xué)來說,，可能考慮把項(xiàng)目時長延長到1年半,。同時,，紐約校區(qū)剛建幾年，人文氣息可能略微欠缺,。

>項(xiàng)目難度:中等偏高,。每年招約40-50人，喜歡math,，CS和EE背景,，并且擁有一顆創(chuàng)業(yè)熱忱的心的申請人會有一定的偏好。

加州的項(xiàng)目,，而且是工科四大神效伯克利的親娃,。與傳統(tǒng)的MSprogram不一樣，這個MEng一年項(xiàng)目主要側(cè)重于發(fā)掘?qū)W生在OR領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力和實(shí)際應(yīng)用能力,。

?項(xiàng)目優(yōu)勢:硅谷!三番!地理位置完美無敵,。而且UC Berkeley是傳統(tǒng)的IEOR強(qiáng)校，有很強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究基礎(chǔ)和就業(yè)指導(dǎo)能力,。

項(xiàng)目劣勢:一年,，而且招的人略多。而且聽說UCBIEORDepartment的funding有逐年減少的趨勢,，但是對于MS的學(xué)生來說應(yīng)該影響不大,。

?申請難度:中等偏高。每年招約100+人,，喜歡數(shù)理背景以及Tech行業(yè)的申請人,。